Batı’nın yapay zeka kullanımı konusunda Çin’den öğrenebileceği şeyler nelerdir?

Çin, yapay zeka uygulamalarına daha pragmatik bir yaklaşımı benimseyerek kusurları kabul ediyor, pratikliği vurguluyor ve yüksek etki problemlerine odaklanıyor. Yapay zeka zaten her yerde, çalışma şeklimizi ve oyunumuzu, nasıl öğrendiğimizi ve nasıl korunduğumuzu değiştirmeye hazır. Misafirperverlikten sağlığa, eğlenceden eğitime, yapay zeka dünyayı dönüştürüyor. Ancak bu değişim farklı bölgelerde farklı hızlarda gerçekleşiyor. Batı'da, şirketlerin yapay zeka sistemlerini uygulamadan önce iyileştirmeye zaman ayırdığı bir mükemmellik arayışı olduğu görülüyor. Diğer yandan Çin, hız ve uygunluk öncelikli olarak ele aldığı daha pragmatik bir yol izliyor. Çinli şirketler daha fazla risk almaya, mevcut yapay zeka sınırlamalarını kabul etmeye ve sonuçları görmeye daha açık görünüyor. Ve Çin'in yapay zeka gelişiminde dünya lideri olma isteği işe yarıyor gibi görünüyor. İşte batının Çin'in yapay zekaya ekonomik stratejisinden öğrenebileceği üç önemli ders.1. Kusuru kucaklamaBirçok Çinli şirket, yapay zekaya karşı "yeterince iyi" bir tutum benimsemiştir, teknoloji tam olarak gelişmemişken bile onu kullanırlar. Bu riskleri beraberinde getirse de hızlı öğrenmeyi teşvik eder. Örneğin, 2016 yılında popüler bir Çin restoran zinciri olan Haidilao, rezervasyon yapmak için arayan müşterilere hizmet eden "Xiaomei" adında bir yapay zeka sistemi tanıttı. Xiaomei en sofistike yapay zeka sistemi olmasa da (yalnızca rezervasyonlar hakkında soruları anlar), etkiliydi ve günde 50.000'den fazla müşteri etkileşimini %90 doğruluk oranıyla yönetiyordu. Mükemmel olmayabilir ama işletmeye değerli bir hizmet sunar ve yapay zekanın büyük bir etkiye sahip olması için kusursuz olması gerekmediğini kanıtlar.2. Uygulanabilir kılmaÇin ve Batı'daki yapay zeka stratejileri arasındaki temel farklardan biri pratik, problem çözme uygulamalarına odaklanmaktır. Batı'daki birçok endüstride yapay zeka, robot destekli cerrahi gibi son teknoloji veya karmaşık tahmin algoritmalarıyla ilişkilendirilir. Bu gelişmeler heyecan verici olsa da her zaman anlık etki getirmezler. Çin ise daha temel ihtiyaçları çözmek için yapay zekayı uygulayarak önemli adımlar attı. Çin'de bazı hastaneler, rutin ancak çok önemli görevlere yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor. Örneğin, Nisan 2024'te Wuhan Birliği Hastanesi, bir mesajlaşma uygulaması kullanarak hastalar için bir triyaj hemşiresi gibi davranan bir yapay zeka hastane hizmeti tanıttı. Hastalara semptomlarını ve tıbbi geçmişlerini sorar. Yapay zeka daha sonra ihtiyaçlarının ciddiyetini değerlendirir ve yoğunluğa ve o anda kullanılabilir tıbbi kaynaklara göre randevuları önceliklendirir. Sonuçlar daha sonra insan bir doktora iletir ve sonraki adımla ilgili kararı o doktor verir.3. Hatalardan ders almakÇin'in hızlı yapay zeka uygulaması zorluklarla gelmiştir. Ancak hatalar kritik öğrenme deneyimleri olarak hizmet eder. Bir yapay zeka uygulamasına ilişkin bir ders japon Denizanalı Oteli'nden gelir. Nagasaki'deki Henn na Hotel, robotlar tarafından çalıştırılan dünyanın ilk oteli olduğunda, geleceğe yönelik konseptiyle büyük ilgi gördü. Ancak gerçeklik beklentileri karşılamadı. Oda içi asistan robotu Churi, sık sık konuk taleplerini yanlış anladı ve karışıklığa neden oldu. Bir konuğun rahatsız edici sesi soru olarak anlayan bir robot yüzünden defalarca uyandığı bildirildi. Buna karşılık, birçok Çinli otel daha ölçülü bir yaklaşım benimsemiş, daha basit ancak son derece etkili robot çözümleri tercih etmiştir. Teslimat robotları artık ülke genelindeki otel zincirlerinde yaygındır ve fazla karmaşık olmasa da koridorları ve asansörleri otonom olarak gezme yeteneğine sahiptir ve misafirlere yemek getirir. Hataları dikkate alıp iyileştirmek şirketlerin kilit rol oynayabileceği bir isteği temsil eder. Genel olarak, Çin'in yapay zekaya pragmatik yaklaşımı, ülkeyi birçok alanda lider konuma taşımıştır, teknolojik sofistikasyon açısından Batı'nın gerisinde olsa da. Bu, yapay zekanın kusurlarını kabul etmeye ve gerekli olduğunda uyarlamaya istekli olmaktan kaynaklanmaktadır. Hız ve uygunlukun kritik olduğu durumlarda şirketler mükemmel çözümleri bekleyemezler. Yapay zekanın kusurlarını kucaklayarak, pratik uygulamalara ve geri bildirime odaklanarak Çinli şirketler, ekonomik değeri açığa çıkarmış ve diğerlerinin cesaret edemediği bir şekilde yapay zekayı kullanmışlardır.