Yapay zeka endüstrisinin veri etiketleme işi düşük ücretler, korkunç koşullar ve hakların olmadığı üçüncü dünya fabrikalarına dış kaynak kullanımı yoluyla verilmektedir.
Dünya genelinde tozlu fabrikalarda, sıkışık internet kafelerde ve geçici ev ofislerinde milyonlarca insan bilgisayar başında veri etiketlemeyi sıkı bir şekilde yapmaktadır. Bu çalışanlar, hızla büyüyen yapay zeka (AI) endüstrisinin can damarını oluşturmaktadır. Onlar olmadan, ChatGPT gibi ürünler var olmazdı. Çünkü etiketledikleri veri, AI sistemlerinin “öğrenmesine” yardımcı olur. Ancak bu işgücünün, 2027 yılında 407 milyar dolar değerinde olması beklenen bir endüstriye yaptığı hayati katkıya rağmen, bu endüstriyi oluşturan insanlar genellikle görünmez ve sık sık sömürülmektedir. Bu yılın başlarında, Facebook, Scale AI ve OpenAI gibi şirketler için çalışan ve Kenya’dan yaklaşık 100 veri etiketleyici ve AI çalışanı, Amerika Birleşik Devletleri Başkanı Joe Biden’a açık bir mektup yayınladı ve şunları söyledi: “Çalışma koşullarımız modern köleliğe dönüşmektedir.”AI temin zincirlerinin etik olmasını sağlamak için endüstri ve hükümetler bu sorunu acilen ele almalıdır. Ancak temel soru şudur: Nasıl?Veri etiketleme, ham verileri – resimler, video veya metin gibi – AI sistemlerinin desenleri tanımasına ve tahminler yapmasına yardımcı olmak için işaretleme sürecidir. Örneğin, otonom araçlar, yayaları yol levhalarından ayırt etmek için etiketlenmiş video görüntülerine dayanmaktadır. ChatGPT gibi büyük dil modelleri, insan dilini anlamak için etiketlenmiş metne dayanır.Bu etiketlenmiş veri kümeleri, AI modellerinin hayati bilgileridir. Onlar olmadan, AI sistemleri etkili bir şekilde çalışamaz.Meta, Google, OpenAI ve Microsoft gibi teknoloji devleri, bu çalışmanın büyük bir kısmını Filipinler, Kenya, Hindistan, Pakistan, Venezuela ve Kolombiya gibi ülkelerde bulunan veri etiketleme fabrikalarına dış kaynak olarak vermektedir. Çin de başka bir küresel veri etiketleme merkezi haline gelmektedir. Bu işi kolaylaştıran dış kaynak şirketleri arasında Scale AI, iMerit ve Samasource gibi şirketler yer almaktadır. Bu şirketler kendi başlarına oldukça büyük şirketlerdir. Örneğin, Scale AI, Kaliforniya merkezli olup şu anda 14 milyar dolar değerindedir.
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.